Effectiveness of Physiotherapeutic Interventions in a Post-Surgical Burn Patient - A Case Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Burn injuries are a major cause of morbidity and mortality in children. In India, the figure constitutes about one-fourth of the total burn accidents. Burn injuries can lead to scar tissue formation that further leads to functional limitations. Each paediatric burn case is unique, and a tailored approach is necessary for effective physiotherapy management. Therefore, the aim of this study is to explore the effects of physiotherapeutic interventions on range of motion, scar quality, pain and anxiety in post-surgical patient with a 20% second degree superficial partial-thickness flame burn. Case Presentation: A 9-years old female patient, admitted to Plastic surgery and Burn Unit, was recruited for the study. She had undergone skin grafting following the burn. Physiotherapeutic interventions were provided in two phases over 8 weeks, including exercises adjunct with ultrasound therapy and application of transcutaneous electrical nerve stimulation for 8 weeks lasted the treatment session for 60 minutes. The outcome measures used in this study were range of motion of following joints- right shoulder, right elbow joint and left shoulder joint, scores of Vancouver scar scale and scores of specific burn pain and anxiety scale. The assessments were taken at pre intervention 0 week, mid-intervention 4th and 8th week post intervention. Results and Conclusion: The findings of this study showed improvements in ROM of affected joint- right shoulder joint and right elbow joint and left shoulder joint, scar tissue quality, pain and anxiety reduction. Further research is needed to establish the relationship and determine optimal interventions for burn subjects. This study concluded the effectiveness of physiotherapy in burn rehabilitation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle