MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386500147 · doi:10.14796/jwmm.c504

The Variation of Water Parameters along the Bandawaya Valley, Northern Iraq

2023· article· en· W4386500147 sur OpenAlexvenueno aff
Ali M. Sulaiman, Kotayba T. Al-Youzbakey, Daad A. Ismael

Notice bibliographique

RevueJournal of Water Management Modeling · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSodium adsorption ratioSodium carbonateWadiTotal dissolved solidsIrrigationRainwater harvestingSodiumSodium bicarbonateEnvironmental scienceWater qualityHydrology (agriculture)Environmental chemistryEnvironmental engineeringChemistryDrip irrigationGeologyAgronomyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wadi Bandawaya, which is 40 km north of Mosul in Iraq, pierces Mount Dahqan and creates a small valley that is ideal for the construction of a dam for harvesting rainwater. Water quality is evaluated for domestic and agricultural uses using chemical analyses of the main cations (Ca2+, Mg2+, Na+, K+), anions (HCO3-, SO42-, Cl-, NO3-), as well as measurements of the acidity function (pH), electrical conductivity (Ec), concentration of total dissolved salts (TDS), and total hardness (TH). The valley water is considered to be within the limits permitted for drinking by the World Health Organization. If held inside the water harvesting project of the Bandawaya dam, the water of Bandawaya Valley is freshwater, suitable for drinking and domestic applications, according to the water quality index (WQI). It is also suitable for irrigation of agricultural lands adjacent to the valley in accordance with standards of the percentage of sodium (SSP), the rate of sodium adsorption (Sodium Adsorption Ratio, SAR), the quantity of residual sodium carbonate (Residual Sodium Bicarbonate, RSBC), and the percentage of magnesium (MAR). When there is little rain, the harvested water will be used for irrigation, as well as for supplemental irrigation techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Water Management ModelingMême sujetWater Quality and Pollution AssessmentTravaux en français237 207