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Enregistrement W4386504604 · doi:10.1007/s40279-023-01914-0

Cardiorespiratory Fitness and Performance Adaptations to High-Intensity Interval Training: Are There Differences Between Men and Women? A Systematic Review with Meta-Analyses

2023· review· en· W4386504604 sur OpenAlexaboutno aff
Merilyn Lock, Ibtisam Yousef, Bridget A. McFadden, Hend Mansoor, Nathan Townsend

Notice bibliographique

RevueSports Medicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQatar National LibraryHamad Bin Khalifa University
Mots-clésCardiorespiratory fitnessHigh-intensity interval trainingSports medicineMeta-analysisMedicinePhysical therapyInterval trainingConfidence intervalPhysical fitnessPhysical medicine and rehabilitationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background It is important to consider biological sex as a variable that might influence exercise adaptation in order to optimize exercise prescription for men and women. Objective The aim of this study was to quantify the impact of biological sex on maximal oxygen uptake ( $$\dot{V}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mover><mml:mi>V</mml:mi><mml:mo>˙</mml:mo></mml:mover></mml:math> O 2max ) and performance outcomes after high-intensity interval training (HIIT). Methods A systematic search and review was conducted by two independent reviewers up to 8 September 2022 using MEDLINE, SPORTDiscus, and Sports Medicine &amp; Education Index in ProQuest. Trials including healthy adults were included if they presented data for or compared male and female $$\dot{V}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mover><mml:mi>V</mml:mi><mml:mo>˙</mml:mo></mml:mover></mml:math> O 2max or performance outcomes in response to HIIT. Performance outcomes included measures of exercise performance and concurrently measured physiological adaptations. Where appropriate, a random-effects, pre-post meta-analysis was undertaken. Data were sub-grouped for men and women, baseline training level, mean age, intervention type, and intervention length. Heterogeneity was assessed using Chi 2 , Cochran’s Q , and Higgins I 2 and sensitivity analyses, where required. Study quality was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale and publication bias was assessed through visual inspection of funnel plots. Results Thirty-three references from 28 trials were included in the review ( n = 965; 462 women and 503 men). Meta-analyses included 19 studies for $$\dot{V}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mover><mml:mi>V</mml:mi><mml:mo>˙</mml:mo></mml:mover></mml:math> O 2max , eight for peak power output from $$\dot{V}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mover><mml:mi>V</mml:mi><mml:mo>˙</mml:mo></mml:mover></mml:math> O 2max testing (PPO), and five for threshold power (power AT ). Meta-analyses revealed similar increases in $$\dot{V}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mover><mml:mi>V</mml:mi><mml:mo>˙</mml:mo></mml:mover></mml:math> O 2max in women ( g = 0.57; 95% CI 0.44–0.69) and men ( g = 0.57; 95% CI 0.42–0.72), and power AT in women ( g = 0.38; 95% CI 0.13–0.64) and men ( g = 0.38; 95% CI 0.11–0.64). Raw mean differences for change in $$\dot{V}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mover><mml:mi>V</mml:mi><mml:mo>˙</mml:mo></mml:mover></mml:math> O 2max were Δ 0.32 L·min −1 and 3.50 mL·kg −1 ·min −1 in men, versus Δ 0.20 L·min −1 and 3.34 mL·kg −1 ·min −1 for women. No significant sex differences were present for the primary analysis of any outcome. After sub-grouping, significant differences were present for PPO where the effect size was higher for well-trained women ( g = 0.37) compared with well-trained men ( g = 0.17), and for $$\dot{V}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mover><mml:mi>V</mml:mi><mml:mo>˙</mml:mo></mml:mover></mml:math> O 2max where interventions with a duration of 4 weeks or less had significantly smaller effect sizes compared with those longer than 4 weeks ( p &lt; 0.001). Unweighted mean percentage change in $$\dot{V}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mover><mml:mi>V</mml:mi><mml:mo>˙</mml:mo></mml:mover></mml:math> O 2max , PPO, and power AT across studies was 11.16 ± 7.39%, 11.16 ± 5.99%, and 8.07 ± 6.55% for women, and 10.90 ± 5.75%, 8.22 ± 5.09%, and 7.09 ± 7.17% for men, respectively. Significant heterogeneity was present for both $$\dot{V}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mover><mml:mi>V</mml:mi><mml:mo>˙</mml:mo></mml:mover></mml:math> O 2max and PPO ( I 2 , range: 62.06–78.80%). Sub-grouping by baseline training status and intervention length decreased heterogeneity in most groups. A qualitative synthesis of other outcomes indicated similar improvements in fitness and performance for men and women with some evidence suggesting differences in the mechanisms of adaptation. Limitations and Risk of Bias Publication bias is unlikely to have significantly influenced results for $$\dot{V}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mover><mml:mi>V</mml:mi><mml:mo>˙</mml:mo></mml:mover></mml:math> O 2max or power AT , but the meta-analysis of PPO could have benefitted from additional study data to strengthen results. The overlap in age categories and sensitivity of the analysis limits the accuracy of the results of the sub-grouping by age. Conclusions Findings indicated no sex-specific differences for any fitness or performance outcomes. Baseline training status and intervention length accounted for most variability in outcomes. PROSPERO registration number: CRD42021272615.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,237
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,136 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
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Résumé présentoui

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