Therapeutic developments for valosin-containing protein mediated multisystem proteinopathy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Missense mutations in valosin-containing protein (VCP) can lead to a multisystem proteinopathy 1 (MSP1) with any combination of limb-girdle distribution inclusion body myopathy (IBM) (present in about 90% of cases), Paget's disease of bone, and frontotemporal dementia (IBMPFD). VCP mutations lead to gain of function activity with widespread disarray in cellular function, with enhanced ATPase activity, increased binding with its cofactors, and reduced mitofusin levels. RECENT FINDINGS: This review highlights novel therapeutic approaches in VCP-MSP in in-vitro and in-vivo models. Furthermore, we also discuss therapies targeting mitochondrial dysfunction, autophagy, TDP-43 pathways, and gene therapies in other diseases with similar pathway involvement which can also be applicable in VCP-MSP. SUMMARY: Being a rare disease, it is challenging to perform large-scale randomized control trials (RCTs) in VCP-MSP. However, it is important to recognize potential therapeutic targets, and assess their safety and efficacy in preclinical models, to initiate RCTs for potential therapies in this debilitating disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».