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Enregistrement W4386533168 · doi:10.26034/la.cfs.2023.4092

La durée des évènements traumatiques et la polyvictimisation durant l’enfance sont-ils associés au développement de facteurs de risques chez les agresseurs sexuels ?

2023· article· fr· W4386533168 sur OpenAlexafffundabout
Julien Chopin, Éric Beauregard, Lorena Molnar

Notice bibliographique

RevueCriminologie Forensique et Sécurité · 2023
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesUniversité de Montréal
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette étude examine l’impact des évènements traumatiques subis durant l’enfance et l’adolescence (ETEA) sur les facteurs de risque liés à la délinquance sexuelle à l’âge adulte. Elle se base sur un échantillon canadien de 256 individus judiciarisés pour des crimes sexuels au Canada. Les résultats suggèrent que la présence, la durée et la diversité des ETEA sont associées à différents degrés à des comportements problématiques pendant l’adolescence, aux troubles de la personnalité et à des cognitions favorables aux crimes. Une association notable a été identifiée entre la durée des ETEA et l’abus de substances. Une grande diversité d’ETEA est liée à un risque accru d’engagement dans des carrières criminelles violentes et sexuelles. Ces résultats soulignent la nécessité d’adopter une approche multidimensionnelle dans l’étude des conséquences des ETEA et ouvrent des perspectives concernant la prise en charge d’enfants et adolescents victimes d’évènements traumatiques ainsi que des individus judiciarisés.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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