EFFECTS OF MLS-LASER ON NEUROPATHIC PAIN IN DIABETIC SENSОMOTOR NEUROPATHY
Notice bibliographique
Résumé
About 20-50 % of patients with diabetes and about 60 % of those with diabetic neuropathy develop neuropathic pain, which is characterized by tingling, burning, sharp, shooting, or stabbing sensations, and even electric shock-like sensations. Painful diabetic neuropathy can significantly affect the quality of life of patients with diabetes, the ability to perform daily activities and negatively affect mood. According to the 2021 consensus of an international panel of experts regarding the treatment of painful distal symmetric polyneuropathy, non-pharmacological forms of treatment should also be considered due to unsatisfactory pharmacotherapy. A number of studies have demonstrated the role of photobiomodulation as a non-pharmacological method of treating painful diabetic neuropathy. The purpose of this placebo-controlled, longitudinal study was to investigate the effect of high-energy MLS-laser therapy on neuropathic pain. Material and methods: A total of 69 cases of patients with type 2 diabetes and painful diabetic neuropathy of the lower extremities were followed, divided into two groups: an experimental - 41 patients received high-energy laser radiation and a control (placebo) group - 28 patients, with a "mock" laser treatment. For objectification of pain, the Bulgarian version of the short form of the McGill pain questionnaire, version SF-MPQ-2, which includes the visual analog scale (VAS), was used. Comparisons between groups were performed with parametric or non parametric tests depending on the distribution of the variables, the number of the compared groups and the study pre test – post test design. Results: The pain index, reported by the McGill questionnaire, in the experimental group, decreased by - 63.2 % at the end of the nine-day treatment and by - 56.1 % at the 90th day after the start of treatment compared to the value before therapy. In the control group, there was a minimal change at the end of treatment (day 21), which did not persist until the end of the observation period (day 90). Conclusions: MLS laser therapy significantly increases the pain threshold and should be considered a safe, non-pharmacological adjunct to standard therapy in patients with painful diabetic peripheral neuropathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».