Restoring Rice Paddies and Rice Agro-Ecosystem Services Through a Participatory Seed Conservation and Exchange Programme
Notice bibliographique
Résumé
Until the 1960s, Kerala, the southernmost state of India, was home to a rich diversity of cultivated traditional rice, expanding to more than 200 varieties. However, with subsequent agricultural intensification and a descending trend in paddy cultivation, the area witnessed a decline in this diversity, and cultivation had become limited to only a few selected varieties. This chapter discusses the efforts of the M S Swaminathan Research Foundation, MSSRF, in addressing the risks related to erosion of rice crop genetic diversity and the resultant weakened capacity of smallholder rice farming families to adapt to extreme weather variations. Interventions also addressed the growing issue of undernutrition amongst rice farmers of tribal communities in the Wayanad district of Kerala, South India. The intervention adopted a rice ecosystem-based adaptation approach (REbA) that combined ecological, social, and economic principles and integrated crop and soil biodiversity in the rice production system. The major component of the REbA was the Rice Seed Village (RSV) that fostered conservation, cultivation, and consumption of specialty rice varieties and protection of the ecosystem services of the rice agro-ecosystem. RSVs consisted of smallholder farm families engaged in on-farm conservation through cultivation of both improved traditional and modern paddy varieties. The major activity of RSVs was seed quality improvement for traditional rice diversity through training, seed exchange networks, and facilitating linkages amongst stakeholders. Training on yield enhancement, quality seed production, and successful seed storage, along with sensitisation in rice value chain development, enabled the RSV families to raise their income, recover or retain many of the traditional varieties, revive cultivation of rice-allied crops like legumes, bananas and leafy vegetables, and maintain several wild plant genetic resources associated with the rice agro-ecosystem. Through the RSVs, strong seed exchange networks were formed that facilitated linkages amongst various stakeholders in paddy seed conservation, cultivation, marketing, and consumption, primarily the farmers, marketing channels, agricultural officers, consumers, and other stakeholders. RSVs helped to build assets for food and nutrition security, improve resilience, and reduce climate and market-related shocks and vulnerabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».