Laboratory simulated aging of polystyrene particles and characterization of the resulting nanoscale plastics
Notice bibliographique
Résumé
Plastics are increasingly produced and used worldwide for their easy accessibility and cost-effectiveness. However, improper plastic disposal has led to ecosystem pollution due to their slow degradation in the natural environment. While worldwide polystyrene (PS) production is estimated at around 21 million tons (8% of all polymer types), the observed PS in recovered plastics from environmental samples does not align with this production volume. Therefore, we hypothesize that the chemical composition of PS might undergo alternations during natural weathering, resulting in fewer identifiable PS components in extracted waste or other environmental samples. To test this hypothesis and comprehend the potential fate and behavior of PS after aging, we conducted lab-accelerated aging processes on pristine PS particles. Through thermal aging and probe sonication, the size distribution of 500 nm polystyrene particles (PS500) was reduced to around 200 nm, as measured by dynamic light scattering (DLS). We further examined the morphology of processed PS500 using atomic force microscopy (AFM), which confirmed changes in shape and size. In total, 97% of PS500 experienced distinct structural changes, whereas 40% of the particles exhibited a ring-opening reaction arising from the conjugated C=C bond breakage, followed by the C-H bond breakage after the laboratory-accelerate aging process; the remaining particles went through chemical changes to different extents. These physical and chemical changes resulting from the simulated aging process contribute to our understanding of the potential destiny of microplastics, underscoring the significance of weathering factors in micro/nanoplastics research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».