Combining community science and taxonomist expertise for large‐scale monitoring of insect pollinators: Perspective and insights from <i>Abeilles citoyennes</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While evidence of insect pollinator declines accumulates, little is known about the pollinator communities that are most vulnerable to population fluctuations and may require conservation actions. Among the main reasons for this lack of knowledge about the status and trends of native pollinators are the time, cost, and expertise required to collect and identify wild insect pollinators (bees, more specifically). Here, we discuss how leveraging the complementarity of community science and taxonomist expertise can help overcome these challenges and provide perspective and insights from launching the large‐scale monitoring program Abeilles citoyennes . The overall objective of this community science project is to monitor wild bee (Apoidea) and hover fly (Syrphidae) diversity in the province of Quebec, Canada, and study the effects of landscape composition on their communities. From 2019 to 2021, 131 volunteers collected insects at 161 sites across the province. A total of 13,558 bees and 2,486 hover flies were collected and identified to species. The project protocol and potential data uses are presented, along with a discussion of the benefits and challenges of using an expert‐assisted community science approach for pollinator monitoring and opportunities for improvement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle