Spatial Frames of Reference of Attention in Three-Dimensional Space
Notice bibliographique
Résumé
Spatial frames of reference in human attention have been well-studied for processing visual events in two-dimensional (2D) space, but not in three-dimensional (3D). Through the inhibition of return (IOR) effect in a modified spatial cueing paradigm, we have previously demonstrated a near-advantage in localization performance, and we identified that viewer-centered distance modulated spatial attention. In the current study, we examined the separate contributions of viewer-centered distance and world-centered depth on the IOR effect. We compared conditions where viewer-centered distance and world-centered depth could specify the same or different spatial relation between the cue and target. The results showed that IOR decreased in conditions with different cue/target world-centered depths but the same viewer-centered distance. However, IOR remained large when the cue/target stimuli appeared within the same world-centered depth, regardless of whether the cue/target held the same or different viewer-centered distance and was either within (Experiment 1) or beyond (Experiment 2) the same placeholder. The results suggested that when the target appears in a different world-centered depth from that of the cue, both viewer-centered distance and world-centered depth modulate spatial attention. However, when the target appears in the cued world-centered depth, inhibition is tagged to that depth plane in a winner-take-all manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».