Supporting Youth Access to Research Dissemination through Digital Media: Analysis of Mental Health Impacts
Notice bibliographique
Résumé
Research outputs towards dissemination -such as journal articles and academic conferences -may be difficult to access for marginalized youth, despite the fact that engaging youth in this access can 1) help them equitably benefit from the existing research evidence-base while 2) mobilizing new generations towards research utilization and application.A pilot study was conducted to assess digital media as an alternative tool for disseminating research to marginalized youth.Specifically, this article focuses on the mental health implications of communicating research to marginalized youth via digital media.Grounded in the perspectives of marginalized youth themselves, the three-phase study includes an exploratory literature review, a first round of interviews (n = 5) to refine the interview guide, and a second round of interviews with marginalized youth (n = 8) for a pilot investigation.Mental health impacts are analyzed with six emerging themes, with findings below.First, youth self-censor and can experience constant fear even in expressing support for a piece of digital media.Second, youth report intentionally seeking negative emotional experiences via digital media for personal growth and development.Third, youth can successfully receive transformational knowledge via digital media; yet, the inability to communicate this knowledge to peers and the powerlessness they can experience from being unable to utilize this knowledge can result in greater isolation.Lastly, the intrinsic link between digital media and creation of online communities around a common interest could be further explored towards successful research dissemination and utilization in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».