Elevated Plasma Interleukin-18 Identifies High-Risk Acute Respiratory Distress Syndrome Patients not Distinguished by Prior Latent Class Analyses Using Traditional Inflammatory Cytokines: A Retrospective Analysis of Two Randomized Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Interleukin-18 (IL-18) plasma level and latent class analysis (LCA) have separately been shown to predict prognosis and treatment response in acute respiratory distress syndrome (ARDS). IL-18 is a measure of inflammasome activation, a pathway potentially distinct from inflammation captured by biomarkers defining previously published LCA classes. We hypothesized that elevated IL-18 would identify distinct "high-risk" patients not captured by prior LCA classifications. DESIGN: Statins for acutely injured lungs from sepsis (SAILS) and hydroxymethylglutaryl-CoA reductase inhibition with simvastatin in acute lung injury to reduce pulmonary dysfunction trial (HARP-2) are two large randomized, controlled trials in ARDS in which both LCA assignments and IL-18 levels were shown to predict mortality. We first evaluated the overlap between high IL-18 levels (≥ 800 pg/mL) with prior LCA class assignments using McNemar's test and then tested the correlation between IL-18 and LCA biomarkers using Pearson's exact test on log-2 transformed values. Our primary analysis was the association of IL-18 level with 60-day mortality in the hypoinflammatory LCA class, which was assessed using the Fisher exact test and Cox proportional hazards modeling adjusting for age, Acute Physiology and Chronic Health Evaluation score, and gender. Secondary analyses included the association of IL-18 and LCA with mortality within each IL-18/LCA subgroup. SETTING: Secondary analysis of two multicenter, randomized controlled clinical trials of ARDS patients. SUBJECTS: Six hundred eighty-three patients in SAILS and 511 patients in HARP-2. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: We found that 33% of patients in SAILS and HARP-2 were discordant by IL-18 level and LCA class. We further found that IL-18 level was only modestly correlated (0.17-0.47) with cytokines used in the LCA assignment. A substantial subset of individuals classified as hypoinflammatory by LCA (14% of SAILS and 43% of HARP-2) were classified as high risk by elevated IL-18. These individuals were at high risk for mortality in both SAILS (42% 60-d mortality, odds ratio [OR] 3.3; 95% CI, 1.8-6.1; p < 0.001) and HARP-2 (27% 60-d mortality, OR 2.1; 95% CI, 1.2-3.8; p = 0.009). CONCLUSIONS: Plasma IL-18 level provides important additional prognostic information to LCA subphenotypes defined largely by traditional inflammatory biomarkers in two large ARDS cohorts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».