The institutional support index: A pragmatic approach to assessing the effectiveness of institutions' climate risk management support-A case study of farming communities in Pakistan
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Notice bibliographique
Résumé
The effects of climate change are global and will worsen in the future. People face uncontrollable large-scale events due to the crisis. To manage climate-induced risks, understanding all threats is crucial. A country's governance system is responsible for risk management. Pakistan is highly vulnerable to climatic disasters, making its governance system crucial. To achieve climate risk resilience, farmers need tailored institutional services. This study investigates the efficacy of such services in Punjab province, Pakistan. Four hundred eighty farmers in Punjab's mixed cropping zone were interviewed face-to-face using a predesigned structured questionnaire to collect data on five types of institutionally provided services (e.g., weather and climate forecasts, farm advisory, financial services, technical support, and training). Institutional support for climate risk management is assessed using an indicator-based index approach by selecting four indicators/dimensions reflective of service effectiveness (e.g., content coverage, service accessibility, compatibility, and usefulness). The survey results showed that farmers had varying perceptions of institutional services, with low-medium levels of support and fair content coverage, accessibility, and usefulness. Most services lacked compatibility. Researchers recommend improving agricultural service compatibility to build farming communities' resilience to climate risks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle