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Enregistrement W4386615342 · doi:10.2118/215642-ms

Successful Design and Execution of First Multi-Stage-Fractured Horizontal Pilot Well in Low Permeability Reservoir in Oman

2023· article· en· W4386615342 sur OpenAlexaff
Ramzi Abdulkadir, Hawraa Al Lawati, Saleh Al- Sulaimi, Lang Zhan, Scott Hilling, Cris O'Brien

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensShell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydraulic fracturingGeologyPetroleum engineeringBoreholeOffset (computer science)Permeability (electromagnetism)Completion (oil and gas wells)PerforationFracture (geology)Geotechnical engineeringEngineeringMechanical engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Using hydraulically fractured vertical wells (HFVW) to develop low permeability flank area with poor reservoir properties lead to suboptimal production. In 2022, Shell Oman successfully drilled, cemented, completed, and tested the first multi-stage fractured horizontal well (MSFHW) pilot. The MSFHW delivered 1045m lateral length in MMQ sandstone at TVD of 5000+m with 12 fractures in 10 stages. A companion HFVW with 630m offset from the MFHW was drilled and logged for formation property control. A 3D hydraulic fracturing model was built based on logs in both wells, which was calibrated using a variety of measurements, such as DFITs, sonic logs, RA tracer logs in offset wells. The calibrated model provided fracture geometries and conductivity to be used in modelling of horizontal pilot fracturing. These results enabled to develop a comprehensive plan to systematically design, execute, monitor, and verify the hydraulic fracturing operation for the pilot well. Specifically, fracture height in the vertical well with a small perforation interval is assumed very close to transverse fractures along the MSFHW. This allows designing fracture height evaluation program in the VW to assess transverse fracture heights of the MFHW, which is imperative for success of the horizontal pilot. Integrated hydraulic fracturing and reservoir dynamic simulations were also conducted. The modeling results helped optimize HW hydraulic fracturing, improve well performance, understand advantages and limitations of MSFHWs over HFVWs and better develop poorer areas. The paper will also address some of the unconventional technologies applied in fracture fluid and placement. For the first time in Oman application of pump down plug and perf for deep tight HPHT well, use of natural sand/proppant to enhance fracture placement and optimization of placement design will be discussed. Well tests results from both VW and MSFHW confirmed the pre-frac design and expectation of the well performances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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