Final report of <scp>TKI</scp> discontinuation trial with dasatinib for the second attempt of treatment‐free remission after failing the first attempt with imatinib: Treatment‐free Remission Accomplished by Dasatinib (<scp>TRAD</scp>) study
Notice bibliographique
Résumé
Multiple studies have reported a significant treatment-free remission (TFR) rate of 50%-60% in patients with chronic myeloid leukaemia (CML) who discontinue tyrosine kinase inhibitor (TKI) therapy. However, the remaining half of these patients still require re-initiation of TKI therapy for leukaemia control. It remains unclear if TKI drugs should be switched for re-therapy in patients who failed the first TFR (TFR1) attempt. Our study attempted to determine whether dasatinib therapy after TFR1 failure post-imatinib discontinuation could improve the likelihood of TFR2. Of 59 patients who lost molecular response after imatinib discontinuation for TFR1, 55 patients (93.2%) were treated with dasatinib, of whom 49 (89.1%) regained MR4.5 or deeper response, with a median time of 1.85 months to achieve MR4.5. Dasatinib was discontinued in 35 patients for TFR2 attempt, of whom 26 patients (74.28%) lost MMR and 6 (17.14%) MR4. Risk factor analysis for the TFR2 after dasatinib discontinuation suggested three significant factors: (1) doubling time of BCR::ABL1 transcript following TFR1 attempt, (2) rapid regaining of molecular response following dasatinib therapy and (3) undetectable BCR::ABL1 transcript prior to TFR2 attempt. The present study showed that dasatinib does not increase the TFR2 rate in general, but a selected group of patients could benefit from this approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».