Dual Role of Caspase 8 in Adipocyte Apoptosis and Metabolic Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Caspases are cysteine-aspartic proteases that were initially discovered to play a role in apoptosis. However, caspase 8, in particular, also has additional nonapoptotic roles, such as in inflammation. Adipocyte cell death and inflammation are hypothesized to be initiating pathogenic factors in type 2 diabetes. Here, we examined the pleiotropic role of caspase 8 in adipocytes and obesity-associated insulin resistance. Caspase 8 expression was increased in adipocytes from mice and humans with obesity and insulin resistance. Treatment of 3T3-L1 adipocytes with caspase 8 inhibitor Z-IETD-FMK decreased both death receptor-mediated signaling and targets of nuclear factor κ-light-chain-enhancer of activated B (NF-κB) signaling. We generated novel adipose tissue and adipocyte-specific caspase 8 knockout mice (aP2Casp8-/- and adipoqCasp8-/-). Both males and females had improved glucose tolerance in the setting of high-fat diet (HFD) feeding. Knockout mice also gained less weight on HFD, with decreased adiposity, adipocyte size, and hepatic steatosis. These mice had decreased adipose tissue inflammation and decreased activation of canonical and noncanonical NF-κB signaling. Furthermore, they demonstrated increased energy expenditure, core body temperature, and UCP1 expression. Adipocyte-specific activation of Ikbkb or housing mice at thermoneutrality attenuated improvements in glucose tolerance. These data demonstrate an important role for caspase 8 in mediating adipocyte cell death and inflammation to regulate glucose and energy homeostasis. ARTICLE HIGHLIGHTS: Caspase 8 is increased in adipocytes from mice and humans with obesity and insulin resistance. Knockdown of caspase 8 in adipocytes protects mice from glucose intolerance and weight gain on a high-fat diet. Knockdown of caspase 8 decreases Fas signaling, as well as canonical and noncanonical nuclear factor κ-light-chain-enhancer of activated B (NF-κB) signaling in adipose tissue. Improved glucose tolerance occurs via reduced activation of NF-κB signaling and via induction of UCP1 in adipocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».