Simultaneous detection of trace Pb(II) and Cd(II) cations in ore samples by anodic stripping analysis using pMO/erGO‐modified glassy carbon electrodes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Environmental safety is of paramount importance for human well‐being, imposing significant demands for affordable, rapid, portable, and robust analytical tools for real‐time and on‐site water monitoring. In this context, we have developed an analytical method to efficiently detect heavy metal ions, particularly Pb 2+ ions, in water samples. This method employs a stepwise‐prepared electrode comprised of a thin film of poly(methyl orange) (pMO) electrochemically deposited onto reduced graphene oxide (erGO), which is in turn coated on a glassy carbon electrode (GCE). The resulting pMO/erGO/GCE electrode was characterized using Raman spectroscopy, scanning electron microscopy (SEM), and electrochemical techniques. Square wave anodic stripping voltammetry (SWASV) was subsequently employed to detect the target ions. Importantly, the pMO/erGO/GCE electrode exhibits excellent analytical performance, featuring a broad linear concentration range spanning from 14 to 595 parts per billion (ppb), a sensitivity of 5.60 μA ppb −1 cm −2 , and a theoretical calculated value of the detection limit of 0.82 ppb. The effectiveness of this sensor was validated through successful testing of aqueous samples from dissolved ores containing both lead(II) and cadmium(II) cations, as determined by atomic absorption spectroscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».