Survey of Public Health Professionals on perspectives towards Direct-to-Consumer Genetic Tests
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The diffusion of Direct-to-Consumer Genetic Tests (DTC-GTs) requires properly literate professionals to appropriately address the challenges they pose to Public Health (PH). Hence, we conducted a survey to assess the current state of knowledge, attitudes, and behaviors of PH professionals members of the European Public Health Association (EUPHA) towards DTC-GTs. Methods The results of a scoping review conducted on PubMed to identify articles on healthcare professionals' perspectives towards DTC-GTs were used to elaborate a survey, which was validated through a focus group with experts. EUPHA members were invited to participate through email invitation, and EUPHA and EUPHAnxt newsletters. We performed a descriptive analysis of the results, and a univariate analysis to evaluate associations between selected variables. Results Two hundred and seventy-seven PH professionals (44.4% male, 55.6% female) completed the survey, 67.1% of whom were not involved in genetics or genomics within their professional activities. Although 78.0% were that companies are advertising and selling genetic tests directly to consumers, most of them reported a low level of awareness towards DTC-GTs applications and regulation aspects. The majority reported that a qualified health professional be involved in the DTC-GT process (91.7%), and did not feel prepared to address citizens' questions (64.6%). Eventually, 72.6% of the respondents stated that the provision of DTC-GT should be regulated on a national level, similarly to medicines. Conclusions Our results revealed a high level of awareness about the existence of DTC-GTs. Despite the overall positive attitudes, PH professionals reported a high need for strengthening regulatory aspects of DTC-GTs provision process. The growing interest of DTC-GTs among citizens and the poor knowledge of PH Professionals about these tests highlights the need to identify strategies for literacy improvement. Key messages Given the challenges for health systems, improving Public Health professionals' literacy on new technologies such as Direct-to-Consumer Genetic Tests is essential. The need for strengthening the regulation of Direct-to-Consumer Genetic Tests expressed Public Health professionals should guide policymakers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».