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Enregistrement W4386692268 · doi:10.3368/npj.24.2.80

Comparing the germination, growth, and morphology of native Canadian and commercially sourced seeds of wood-poppy (<i>Stylophorum diphyllum</i>)

2023· article· en· W4386692268 sur OpenAlexaffabout
J. Reiter, Jenny L. McCune

Notice bibliographique

RevueNative Plants Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany and Plant Ecology Studies
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationPoppyMorphology (biology)Opium PoppyBotanyBiologyPapaverGeographyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The wood-poppy (Stylophorum diphyllum (Michaux) Nuttall [Papaveraceae]) is listed as endangered under Canada’s Species at Risk Act. Five extant populations are in Canada. One potential recovery strategy for S. diphyllum is to augment existing populations and (or) establish new populations via conservation translocation. While seeds are sold in the nursery trade, few studies have been published on ex situ germination and propagation. Predictions are that Canadian populations are genetically distinct from US populations, but no studies have tested for phenotypic differences between plants from these sources. We collected, stratified, and sowed seeds from 2 of the native Canadian populations and 3 commercial seed companies and grew them in a common garden. We achieved a germination rate of 53% for seed from Canadian populations and 44% for commercial seeds following 2 mo stratification at 25 °C (77 °F) and 2 mo at 4 °C (39 °F). Plants from 1 Canadian population grew faster, produced more leaves, differed in leaf and seed morphology, and had fewer trichomes than the plants of commercial origin. These results show that S. diphyllum can be propagated successfully from Canadian seed sources and that Canadian S. diphyllum populations are likely phenotypically distinct from commercial stock. Our findings will inform the development of a translocation strategy and set the stage for genetic analysis of these populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,453
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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