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Enregistrement W4386709312 · doi:10.1111/jscm.12310

Transforming food supply chains for sustainability

2023· article· en· W4386709312 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Supply Chain Management · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilitySupply chainAgricultureBusinessFood systemsFood processingSustainable agricultureFood chainNatural resource economicsScope (computer science)Food securityEconomicsMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Modern food supply chains—infused with scientific and engineering innovations—have made food increasingly more affordable and accessible. Yet there is growing concern about the long‐term sustainability of our food system. Over time, the inputs (e.g., water, fertile soil, fossil fuels, and chemicals) and working resources (e.g., land and labor) required for industrial food production and its associated supply chain structure have become more scarce and hence more expensive. At the same time, the by‐products of these farming and supply chain activities (e.g., farm runoff and greenhouse gas emissions) have often created negative externalities on the environment and human health. To improve the sustainability of food production, research from the life sciences recommends adoption of transformative farming methods that incorporate ecological principles in a sustainable approach to farming. Operationally, this approach leverages economies of scope . In order to maintain strategic alignment, changing food production methods should be complemented with appropriate changes in the rest of the supply chain, including consumption habits. We propose a research agenda informed by findings from the life sciences, which integrates approaches from supply chain management as well as food and agricultural economics, to align all food supply chain partners with sustainable food production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil0,760

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle