Climate Variability and Outlook of Cocoa Production in Côte D’ivoire under Future Climate
Notice bibliographique
Résumé
Cocoa supports about 3.5 million people. Farmers produce each year 1.5 million ton. This performance hides production constraints, the most is climate variability. The climatic variables, temperature, precipitation, and 16 climatic indices were identified to assess the potential impacts on cacao in the past year, currently and under future climate. The climate data in the southern and central cocoa production zone were analysed for periods of 2021–2050 and 2041–2070. The climate reference period is 1981–2010. The climate projections are from the CORDEX RCP 4.5 and 8.5. The results suggest an increase in daily temperature of 1.0–2.1°C in the central region and 0.9–2.0°C in the southern region by 2041–2070. Cocoa could be affected by the projected changes, especially in the central region where the maximum daily temperature at which production is reduced (33°C) would be exceeded between 92 and 142 days per year by this time horizon. The direction of changes in precipitation cannot be established due to a lack of consensus between the climate models analysed. However, the little rainy season would start slightly earlier, potentially reducing the duration of the little dry season between the rainy seasons. The climate scenarios enhanced deterioration of growing environment conditions. It is necessary to take adaptation measures to mitigate climate impacts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».