Climate Variability and Outlook of Cocoa Production in Côte D’ivoire under Future Climate
Notice bibliographique
Résumé
Cocoa supports about 3.5 million people. Farmers produce each year 1.5 million ton. This performance hides production constraints, the most is climate variability. The climatic variables, temperature, precipitation, and 16 climatic indices were identified to assess the potential impacts on cacao in the past year, currently and under future climate. The climate data in the southern and central cocoa production zone were analysed for periods of 2021–2050 and 2041–2070. The climate reference period is 1981–2010. The climate projections are from the CORDEX RCP 4.5 and 8.5. The results suggest an increase in daily temperature of 1.0–2.1°C in the central region and 0.9–2.0°C in the southern region by 2041–2070. Cocoa could be affected by the projected changes, especially in the central region where the maximum daily temperature at which production is reduced (33°C) would be exceeded between 92 and 142 days per year by this time horizon. The direction of changes in precipitation cannot be established due to a lack of consensus between the climate models analysed. However, the little rainy season would start slightly earlier, potentially reducing the duration of the little dry season between the rainy seasons. The climate scenarios enhanced deterioration of growing environment conditions. It is necessary to take adaptation measures to mitigate climate impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».