PENGARUH KEPEMIMPINAN TERHADAP PARTISIPASI MASYARAKAT DESA SEREANG KECAMATAN MARITENGNGAE KABUPATEN SIDENRENG RAPPANG
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to: 1. find out the influence of leadership style on community participation in Sereang Village, Maritengngae District, Sidenreng Rappang Regency. 2. To find out the factors that influence the leadership style in Sereang Village, Maritengngae District, Sidenreng Rappang Regency. The population in this study is 779, with a sample of 78 people. The sampling technique used is random sampling or random sampling. Data collection techniques used 1. Observations 2. library studies 3. cetets (questionnaire). The collected data is then analyzed with the help of SPSS 16 for Windows applications. The results showed that 1. the influence of leadership style on community participation in Sereang Village Maritengngae District, Sidenreng Rappang District was in the unfavorable category with a percentage of 31.7%. 2. What factors influence the leadership style in Sereang Village, Maritengngae District, Sidenreng Rappang Regency are: Strength based on coercion (17.7%), Strength of appreciation (26%), Strength of expertise (19.5%), Official strength (11 , 9%), Strength of reference (14.4%).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».