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Enregistrement W4386725741 · doi:10.1083/jcb.202302112

Fusion pore dynamics of large secretory vesicles define a distinct mechanism of exocytosis

2023· article· en· W4386725741 sur OpenAlexfundno aff
Tom Biton, Nadav Scher, Shari Carmon, Yael Elbaz‐Alon, Eyal D. Schejter, Ben‐Zion Shilo, Ori Avinoam

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE European Research CouncilIsrael Science FoundationUniversity of TorontoPhilipps-Universität MarburgMinerva FoundationEuropean Commission
Mots-clésExocytosisCell biologyMyosinSecretory VesicleAmphiphysinVesicleBiophysicsActinPDZ domainVesicle fusionSecretionFusionLipid bilayer fusionChemistryBiologyMembraneBiochemistryDynaminCellEndocytosisSynaptic vesicle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exocrine cells utilize large secretory vesicles (LSVs) up to 10 μm in diameter. LSVs fuse with the apical surface, often recruiting actomyosin to extrude their content through dynamic fusion pores. The molecular mechanism regulating pore dynamics remains largely uncharacterized. We observe that the fusion pores of LSVs in the Drosophila larval salivary glands expand, stabilize, and constrict. Arp2/3 is essential for pore expansion and stabilization, while myosin II is essential for pore constriction. We identify several Bin-Amphiphysin-Rvs (BAR) homology domain proteins that regulate fusion pore expansion and stabilization. We show that the I-BAR protein Missing-in-Metastasis (MIM) localizes to the fusion site and is essential for pore expansion and stabilization. The MIM I-BAR domain is essential but not sufficient for localization and function. We conclude that MIM acts in concert with actin, myosin II, and additional BAR-domain proteins to control fusion pore dynamics, mediating a distinct mode of exocytosis, which facilitates actomyosin-dependent content release that maintains apical membrane homeostasis during secretion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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