Serial changes in regional cerebral blood flow in Gerstmann–Sträussler–Scheinker disease caused by a Pro-to-Leu mutation at codon 105 in the prion protein gene
Notice bibliographique
Résumé
Gerstmann-Sträussler-Scheinker disease with a Pro-to-Leu substitution at codon 105 in the prion protein gene (GSS-P105L) is a rare variant of human genetic prion disease. Herein, we report the case of a patient with GSS-P105L, who showed serial changes in regional cerebral blood flow (rCBF) on single-photon emission computed tomography (SPECT). A 42-year-old woman, with an affected father presenting with similar symptoms, had a 1-year history of progressive gait disturbance, lower-limb spasticity, and psychiatric symptoms. Genetic analysis confirmed the diagnosis of GSS-P105L. Eleven months after disease onset, brain magnetic resonance imaging (MRI) showed bilateral frontal lobe-dominant cerebral atrophy without hyperintensity on diffusion-weighted imaging (DWI) sequences; meanwhile, SPECT revealed non-specific mild hypoperfusion. Follow-up MRI at 52 months after onset demonstrated progressive frontal lobe-dominant cerebral atrophy without hyperintensity on DWI, while SPECT revealed a marked decrease in rCBF in the bilateral right-dominant frontal lobe. Patients with GSS with a Pro-to-Leu substitution at codon 102 (GSS-P102L) have been reported to exhibit hyperintensity on DWI-MRI and a diffuse decrease in CBF with a mosaic-like pattern on SPECT, which is absent in patients with GSS-P105L, thereby possibly reflecting the differences in pathophysiology between GSS-P102L and GSS-P105L.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».