Red Light‐Triggered Anti‐Angiogenic and Photodynamic Combination Therapy of Age‐Related Macular Degeneration
Notice bibliographique
Résumé
Choroidal neovascularization (CNV) is the key pathological event of wet age-related macular degeneration (wAMD) leading to irreversible vision loss. Currently, anti-angiogenic therapy with anti-vascular endothelial growth factor (VEGF) agents has become the standard treatment for wAMD, while it is still subject to several limitations, including the safety concerns of monthly intravitreal administration and insufficient efficacy for neovascular occlusion. Combined therapy with photodynamic therapy (PDT) and anti-angiogenic agents has emerged as a novel treatment paradigm. Herein, a novel and less-invasive approach is reported to achieve anti-angiogenic and photodynamic combination therapy of wAMD by intravenous administration of a photoactivatable nanosystem (Di-DAS-VER NPs). The nanosystem is self-assembled by reactive oxygen species (ROS)-sensitive dasatinib (DAS) prodrug and photosensitizer verteporfin (VER). After red-light irradiation to the diseased eyes, intraocular release of anti-angiogenic DAS is observed, together with selective neo-vessels occlusion by VER-generated ROS. Notably, Di-DAS-VER NPs demonstrates promising therapeutic efficacy against CNV with minimized systemic toxicity. The study enables an efficient intravenous wAMD therapy by integrating a photoactivation process with combinational therapeutics into one simple nanosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».