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Effects of Rapid-heating and/or High-pressure Conditions on Coke Making, Examined Using a Synthetic Model Compound

2023· article· en· W4386729694 sur OpenAlexfundno aff
Masato Morimoto, Sadayoshi Aizawa, Shohei Wada

Notice bibliographique

RevueISIJ International · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaNational Institute of Advanced Industrial Science and TechnologyIron and Steel Institute of JapanStryker
Mots-clésCokePyrolysisCoalChemistryNaphthaleneYield (engineering)Chemical engineeringEvaporationQuinolineBoiling pointAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceMetallurgyOrganic chemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the mechanisms by which rapid-heating and/or high-pressure conditions can improve the thermal fluidity of coal, using a synthetic compound as a model for low-molecular weight (Mw) compounds in coal. The compound had one quinoline ring and two naphthalene rings, C36H33N, Mw of 479, and a boiling point (bp) of ~520°C. Rapid heating (> 10°C/min) overcame the evaporation rate of the compound, whereas high pressure (> 1 MPa) increased the bp and suppressed the pyrolysis reaction. These conditions allowed the compound to remain until temperatures > 400°C, although it completely evaporated at 370°C under general heating conditions in a coke oven (3°C/min and 0.1 MPa). The effects of increasing the heating rate from 3 to 10°C/min at 0.1 MPa corresponded to the effects of increasing the pressure from 0.1 to 1.0 MPa at 3°C/min. The compound remaining at temperatures > 370°C can act as a mobile phase and hydrogen donor, thereby increasing the fluidity of coal. It can also serve as a reactant in the coking reaction and increase the coke yield.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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