A Social Network Analysis of Interagency Collaboration in the Mental Health Sector in Toronto, Canada: Service Providers’ Perspectives on Supporting Black Youth in Recovery
Notice bibliographique
Résumé
Objective: There is minimal research on mental health service providers’ perspectives on existing interagency relationships, collaboration, and caring for Black youth. We sought to characterize interagency relationships between Mainstream and Black-focused mental health agencies in Ontario, and their impact on service providers’ ability to provide culturally safe care for Black youth.
 Research Design and Methods: A mixed methodological approach was used to explore service providers’ perspectives on the collaborative nature and presence of relationships, communication, and influence in the mental health sector. An online survey was disseminated to service providers in Toronto, Ontario between March 2020 and April 2020. 7 focus groups were conducted in Toronto between May 2020 and December 2020. Focus groups were conducted with Black youth, families/caregivers, community, and service providers. Quantitative data were analyzed using SPSS and visualized in the form of social network analysis using Gephi, while Nvivo 12 was utilized to identify and analyze themes from the qualitative data.
 Results: Findings included a lack of interagency collaboration, infrequent Mainstream-Black agency collaborations, Mainstream agencies’ disinterest in future partnerships with Black agencies, and feelings of unpreparedness amongst service providers to provide culturally safe care to Black youth or referrals.
 Conclusions: Collaboration between mainstream agencies is common in the sector. There is a paucity of Black-focused agencies and Black service providers in the existing social networks. A limited understanding of the systemic impacts anti-Black racism at the agency and service provider level might be impairing service providers’ ability to support the mental health recovery of Black youth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».