The agricultural policy of Mexico in the american context (1995-2020)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To analyze the long-term relationship of two groups of agricultural policy instruments classifiedby the OECD-Producer Support Estimator (PSE) and General Services Support Estimator (GSSE)-OECDclassification on Agricultural Gross Domestic Product (AGDP) in Mexico, USA, Canada, Chile and Brazilduring the period 1995-2020, to generate information that contributes to the design of agricultural policies.Design/Methodology/Approach: The information used in this work was developed by the OECD and wasintegrated into a time series for the 1995-2020 period. A quantitative analysis was carried out based on theeconometric method, applying the cointegration test.Results: The Canadian, Brazilian, and Mexican series are cointegrated, because the error of the model has aunit root (i.e., individual variables are not of order I(0)); however, the combination of their variables show thatthe error is a process I(0), with a zero mean. However, the Chilean and USA variables were not cointegrated.Study Limitations/Implications: An open market environment requires the development and implementationof policies that include the use of diverse and relevant instrument groups, guaranteeing that the resourcestransferred to the sector generate the expected results.Findings/Conclusions: In comparison with the PSE, the GSSE has a closer long-term relation with thegrowth of the agricultural GPB in most countries; therefore, using this group of instruments to transferresources to the sector is assumed to improve its performance to a greater degree.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle