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Enregistrement W4386763648 · doi:10.46278/j.ncacn.202100603

Les bienfaits de l’activite physique sur le developpement des enfants ayant un TDAH. Une revue systematique de la litterature

2023· article· fr· W4386763648 sur OpenAlexvenueno aff
Laurie Simard, Audrey Fortin, Julie Bouchard, Tommy Chevrette, Martin Lavallière

Notice bibliographique

RevueNeuropsychologie clinique et appliquée · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le trouble déficitaire de l’attention avec ou sans hyperactivité (TDAH) a une incidence sur tous les domaines du développement global de l’enfant : cognitif, physique/moteur, social, affectif et langagier. Dans la littérature scientifique, la pratique d’activités physiques (AP) est une avenue de plus en plus envisagée pour pallier ce problème. Cet article propose donc une synthèse de la littérature scientifique portant sur les bénéfices de l’AP sur le développement global des enfants ayant un TDAH. À la suite d’une recherche par mots-clés, trois lecteurs indépendants ont sélectionné les études d’intervention randomisées contrôlées et quasi contrôlées. Sur 987 articles identifiés, 28 ont été incluses dans la revue. Les résultats démontrent que l’AP influence positivement le développement des fonctions cognitives et de la motricité, en plus d’atténuer les symptômes d’inattention et d’hyperactivité. En conclusion, l’AP s’avère bénéfique au développement global de l’enfant ayant un TDAH et une pratique régulière devrait donc être encouragée.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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