Notice bibliographique
Résumé
Although many will remember 2020 as the year of the pandemic, it was also the year when George Floyd, a Black man, was brutally murdered by White police officer Derek Michael Chauvin under the pretense of reasonable policing.The Black Lives Matter demonstrations in protest of the systematic racism laid bare by this murder inspired a global response: in the months following Floyd's death, millions of people from around the world held demonstrations protesting racial inequality, racialized violence, and racialized police violence specifically.In the wake of these protests have been calls for renewed vigilance in reflecting on and responding to issues related to race and the reality of racialized discrimination and violence; calls to seriously foreground these discussions and not let them slip out of public consciousness as so commonly occurs in our world of twenty-four hour news cycles.The present volume -"Religion, Resistance, and Racialization" -was inspired by these calls, and seeks to showcase research dealing with some of the ways racism and religion intersect.Our first article, "Purity Culture's Racist Fruit: Centering the Voices of Black Womanists and Feminists in the Deconstruction of Purity Culture," by Olivia Jayne Schultz, interrogates the racialized underpinnings of contemporary North American Evangelical purity culture, and highlights the need to foreground Black womanist and feminist interventions in the deconstruction of this culture.Next is Filippo Pedretti's "Race and Zen: Julius Evola, Fascism, and D. T. Suzuki," which highlights how discourse analysis can be used to problematize political narratives rooted in the intersection of racism and spirituality.Following this is "The Racialization of Islam in Sub-Saharan Africa" by Brenda McCollum, a work which examines how colonial powers, and later academics, participated in constructing a
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».