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Enregistrement W4386768162 · doi:10.1007/s11307-023-01849-y

Use of Magnetotactic Bacteria as an MRI Contrast Agent for In Vivo Tracking of Adoptively Transferred Immune Cells

2023· article· en· W4386768162 sur OpenAlexafffund
Andrea Nuschke, Caitrin Sobey-Skelton, Bassel Dawod, Brianna Kelly, Marie‐Laurence Tremblay, Christa Davis, James Rioux, Kimberly Brewer

Notice bibliographique

RevueMolecular Imaging and Biology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Research and Treatments
Établissements canadiensDalhousie UniversityIzaak Walton Killam Health Centre
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaIWK Health Centre
Mots-clésIn vivoImmune systemCellCancer researchCytotoxic T cellCTL*Magnetotactic bacteriaCell therapyPreclinical imagingChemistryBiologyIn vitroImmunologyBiochemistryBacteriaCD8

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose In vivo immune cell tracking using MRI is a valuable tool for studying the mechanisms underlying successful cancer therapies. Current cell labeling methods using superparamagnetic iron oxide (SPIO) lack the specificity and persistence needed to track the fate and location of transplanted cells long-term. Magnetospirillium magneticum is a commercially available, iron-producing bacterium that can be taken up by, and live harmoniously within, mammalian cells as magneto-endosymbionts (MEs). MEs have shown promise as labeling agents for in vivo stem and cancer cell tracking but have yet to be evaluated in immune cells. This pilot study examined ME labeling in myeloid-derived suppressor cells (MDSCs), cytotoxic T lymphocytes (CTLs) and dendritic cells (DCs) and its effects on cell purity, function and MRI contrast. Procedures: MDSCs, CTLs and DCs were incubated with MEs at various ME labelling ratios (MLR) and various biological metrics and iron uptake were assessed. For in vivo imaging, MDSCs were labeled overnight with either MEs or SPIO (Molday ION Rhodamine B) and injected into C3 tumor-bearing mice via tail vein injection 24 days post-implant and scanned daily with MRI for one week to assess cellular quantification. Results Following incubations MDSCs contained 0.62 and 2.22 pg Fe/ cell. CTLs achieved Fe loading of < 0.5 pg/ cell and DCs achieved Fe loading of ~ 1.4pg/cell. The suppressive functionality of MDSCs at 1000MLR was not affected by ME labeling but was affected at 2000MLR. Markers of CTL dysfunction were not markedly affected by ME labeling, nor were DC markers. In vivo data demonstrated that the MDSCs labeled with MEs generated sufficient contrast to be detectable using TurboSPI, similar to SPIO-labeled cells. Conclusions Cells can be labeled with pre-clinically relevant amounts of MEs without compromising cell viability. Care must be taken at higher concentrations of MEs, which may affect the functional activity and/or morphology of some cell types. Immune cells with minimal phagocytic behaviour have much lower iron content per cells after incubation with MEs vs SPIO; however, MEs can successfully be used as a contrast agent for phagocytic immune cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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