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Enregistrement W4386769850 · doi:10.1088/1748-0221/18/09/p09023

Energy calibration of germanium detectors for the Majorana Demonstrator

2023· article· en· W4386769850 sur OpenAlexafffund
I.J. Arnquist, F.T. Avignone, A.S. Barabash, C.J. Barton, K.H. Bhimani, E. Blalock, B. Bos, M. Busch, M. Buuck, T.S. Caldwell, Y.-D. Chan, C.D. Christofferson, P.-H. Chu, Michael Clark, C. Cuesta, J.A. Detwiler, Yu. Efremenko, H. Ejiri, S.R. Elliott, G.K. Giovanetti, M. P. Green, J. Gruszko, I. S. Guinn, V.E. Guiseppe, C. R. Haufe, R. Henning, D. Hervas Aguilar, E. W. Hoppe, A. Hostiuc, M. F. Kidd, I. Kim, R. T. Kouzes, T.E. Lannen, A. Li, J. M. López-Castaño, E. L. Martín, R.D. Martin, R. Massarczyk, S.J. Meijer, T. K. Oli, L.S. Paudel, W. Pettus, A.W.P. Poon, D.C. Radford, A. L. Reine, K. Rielage, N. W. Ruof, Danielle Schaper, D. Tedeschi, R.L. Varner, S. Vasilyev, J.F. Wilkerson, C. Wiseman, W. Xu, C.-H. Yu, B. X. Zhu

Notice bibliographique

RevueJournal of Instrumentation · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesPacific Northwest National LaboratoryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNuclear PhysicsLos Alamos National LaboratoryL'Oreal USAOak Ridge National LaboratorySouth Dakota Board of RegentsLawrence Berkeley National LaboratoryLaboratory Directed Research and DevelopmentU.S. Department of EnergyOffice of ScienceNational Science Foundation
Mots-clésMAJORANACalibrationGermaniumDetectorSemiconductor detectorDouble beta decayPhysicsEnergy (signal processing)Nuclear physicsRemote sensingInstrumentation (computer programming)OpticsComputer scienceGeologyOptoelectronicsNeutrino

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Majorana Demonstrator was a search for neutrinoless double-beta decay (0 νββ ) in the 76 Ge isotope. It was staged at the 4850-foot level of the Sanford Underground Research Facility (SURF) in Lead, SD. The experiment consisted of 58 germanium detectors housed in a low background shield and was calibrated once per week by deploying a 228 Th line source for 1 to 2 hours. The energy scale calibration determination for the detector array was automated using custom analysis tools. We describe the offline procedure for calibration of the Demonstrator germanium detectors, including the simultaneous fitting of multiple spectral peaks, estimation of energy scale uncertainties, and the automation of the calibration procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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