ANALISIS GAYA KEPEMIMPINAN, HUBUNGAN ANTAR KARYAWAN, DAN KONDISI KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI DENGAN METODE STUCTURAL EQUATION MODELING ( SEM ) AMOS DI PT. XYZ
Notice bibliographique
Résumé
PT. XYZ adalah merupakan perusahaan manufaktur yang memproduksi Silent Chain dan Rim, selama periode bulan September 2022 – februari 2023 menurut data Departemen Produksi tingkat barang NG di periode tersebut meningkat dibandingkan dengan periode sebelumnya. Banyak faktor yang mempengaruhi tingkat NG barang salah satunya ialah Kinerja Karyawan PT.XYZ. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh gaya kepemimpinan, hubungan antar karyawan, dan kondisi kerja terhadap kinerja karyawan PT.XYZ. Metode pengambilan sampel yang digunakan adalah simple random sampling dan penentuan jumlah sampel pada penelitian ini dengan menggunakan rumus slovin menghasilkan responden sebanyak 161 responden, data yang digunakan adalah data primer dengan teknik kuesioner, pengujian hipotesis dilakukan dengan teknik analisis regresi liniear berganda menggunakan uji two-tailed dengan aplikasi Analysis of moment structure versi 24. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak ada pengaruh antara variabel Hubungan Antar Karyawan terhadap Kinerja Karyawan dengan nilai P>0.05 sedangkan Gaya Kepemimpinan dan Kondisi Kerja berpengaruh terhadap Kinerja Karyawan dengan nilai P<0.05.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».