Evaluation of <i>Vicia faba</i> plant genotypes using non-destructive vibrational molecular spectroscopic technique (ATR-FT/IR): molecular structure profiles of protein in relation to nutritional characteristics
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to evaluate the impact of genotypes and tannin levels on the nutritional characteristics of faba bean seeds and their relation to protein molecular structure profiles using Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR). Eight genotypes with low tannin (LT, n = 3) and normal tannin (NT, n = 5) levels were studied. Standard methods of analysis and NRC 2001 were used to obtain chemical and energy parameters. The protein molecular spectral study was performed using a spectrometer JASCO FT/IR–4200. Molecular features were analyzed in the mid-infrared region at ~4000–800 cm −1 and protein-related functional groups were obtained using OMNIC software. Results showed higher ( P < 0.01) soluble crude protein (SCP), rapidly degradable protein fraction (PA2), and intestinal digestibility of bypass protein (dIDP) in LT than NT. The slowly degradable protein fraction (PB2) was higher in NT ( P < 0.01) compared to LT. Higher absorbance was observed in spectral peaks related to amide I, amide II, and β-sheet in NT ( P < 0.05) compared to LT. The area ratio of amide I to amide II and the height ratio of α-helix to β-sheet were higher in LT compared to NT ( P < 0.01). This study provides a better understanding of associations between structure and nutritional characteristics in faba bean genotypes with different tannin levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».