Knowledge, Attitudes and Practices of Mothers Concerning Fever among Children under Five Years of Age in the Mabulu 2 Quarter in Kinshasa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This exploratory study aims to improve the knowledge, attitudes and practices of mothers in the face of fever in children under five years old.Material and Methods: A cross-sectional study carried out from 1 to 30 November 2022 among 36 mothers with children under five years old in the Mabulu 2 quarter, using a questionnaire is analyzed using the jamovi 2.3.28 software.Descriptive analyses, Fisher's exact test and Spearman's correlation (α = 0.05) were used.Results: Knowledge: 94.4% of mothers consider fever to be an illness.66.7% believe that the best temperature sampling site is the armpit, which the first step to take is to administer medication and know that we can use a wet wrap and paracetamol.Attitudes: 55.6% go to the pharmacy; 69.4% prefer to combine the antipyretic and the antibiotic; 75% maintain that an overdose makes it possible to obtain a rapid drug effect and 97.2% are for a dose adapted to the child's weight.Practices: 69.4% of mothers evaluate the fever by touch; 52.8% evaluate the effects of the intervention at more than 2 hours; 80.6% use the teaspoon for the dose and 66.7% use antibiotics without a doctor's prescription.Attitudes were associated with level of education (p = 0.003) and compliance with the vaccination schedule (p = 0.035).The practices depended on the age of the mothers (p = 0.014).A positive correlation was found between knowledge, attitudes and practices (p < 0.01).Conclusion: It is useful to educate mothers in the Mabulu 2 neighborhood on fever in order to improve their knowledge, attitudes and practices when it occurs in toddlers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle