Abstract PO-091: Leveraging tissue-resident CD103+ NK cells for adoptive cell therapy in head and neck cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A major obstacle for all cell therapy of solid tumors has been the ability of adoptively transferred cells to infiltrate into immunosuppressive solid tumor microenvironments. In this study, we developed a method of differentiating and expanding a novel subset of tissue-resident natural killer (NK) cells and assessed their capacity to infiltrate head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) and control tumor growth in vivo. In previous work, single-cell RNA sequencing was performed to profile the entire innate lymphoid cell (ILC) family of lymphocytes (including NK cells) isolated from primary human head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC). This revealed multiple subsets of NK cell and ILC states within the tumors. A particular NK cell state, resembling intraepithelial ILC1s (ieILC1), expressed integrins characteristic of tissue residency (such as CD103) and expressed the highest levels of granzyme A, granzyme B, and perforin, suggesting potent cytolytic activity. In the current study, we investigated the potential of these cells for adoptive cell immunotherapy against solid tumors, such as HNSCC and melanoma. Using a co-culture system, we developed a method to differentiate and expand a highly purified population of human CD103+ ieILC1-like NK cells ex vivo to clinically relevant numbers. In vitro impedance-based killing assays were used to assess and demonstrate that these cells have superior cytolytic activity against a variety of epithelial target cells, compared to conventional NK cells. In vivo mouse models using xenografts of HNSCC and melanoma in NSG mice were used to assess and demonstrate superior capacity of ieILC1-like NK cells to control tumor growth compared to conventional NK cells from the same donor. Importantly, the CD103+ ieILC1-like NK cells were able to infiltrate the tumor microenvironment significantly better than conventional NK cells, which likely contributed to their potent control of tumors in vivo. Thus, these findings introduce a novel subset of immune cells that have efficient tumor-infiltrating capacity and potent cytolytic activity for adoptive cell therapy of solid tumors. Because conventional NK cells have already demonstrated clinical activity, these preclinical data indicate that CD103+ ieILC1-like NK cells warrant investigation in the clinic. Citation Format: Nina B. Horowitz, June Ho Shin, Sainiteesh Maddineni, Imran A. Mohammad, Alice Xinyuan Liu, John B. Sunwoo. Leveraging tissue-resident CD103+ NK cells for adoptive cell therapy in head and neck cancer [abstract]. In: Proceedings of the AACR-AHNS Head and Neck Cancer Conference: Innovating through Basic, Clinical, and Translational Research; 2023 Jul 7-8; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2023;29(18_Suppl):Abstract nr PO-091.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».