Is the radiological stage of knee osteoarthritis associated with the risk of obstructive sleep apnea or insomnia severity?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Aim was to investigate the relationship between knee osteoarthritis severity and obstructive sleep apnea risk and insomnia severity Methods: A total of 127 patients with knee osteoarthritis were included in this prospective cross-sectional study. The relationship between Kellgren-Lawrence classification, Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index score, Berlin questionnaire score, Insomnia Severity Index score, age, sex, and body-mass index was evaluated with univariate and multivariate analyses. Results: The mean age of the radiological stage 1 group was significantly lower compared to the other group (p<0.001). 84.3% of all patients were female, and there was no significant sex difference between the groups (p=0.327). The median WOMAC scores of the stage 2, 3 and 4 groups were significantly higher than that of the stage 1 group (p<0.001). The median WOMAC pain subscore of the stage 3 and 4 groups were significantly higher than that of the stage 2 and the stage 1 group (p<0.001). Multiple logistic regression analysis revealed that high BMI (p=0.005) was the only factor independently associated with greater OSA risk. Multiple linear regression analysis revealed that sex (p=0.008) and WOMAC score (p=0.001) were independently associated with greater insomnia severity. Conclusions: In multivariable analysis, high BMI was determined as the only independent risk factor associated with higher OSA likelihood, while advanced age and high WOMAC total score were determined as independent risk factors for greater insomnia severity. The WOMAC score can be used to predict the severity of osteoarthritis and insomnia, and could be valuable for management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».