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Enregistrement W4386789308 · doi:10.33137/utjph.v4i1.40526

Test, Link, Call Project: Prescribing Phones to People Who Experience Criminalization to Improve Access to Hepatitis C Care

2023· article· en· W4386789308 sur OpenAlex
Amrit Tiwana, Julia Santana Parrilla, Pam Young, Mo Korchinski, Daryl Luster, Deb Schmitz, Sofia Bartlett

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Journal of Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensVancouver Native Health SocietyUniversity of British ColumbiaPublic Health OntarioBC Centre for Disease ControlUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCriminalizationHealth carePopulationMedicinePhoneNursingPsychologyInternet privacyPolitical scienceEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: People who experience criminalization, including people who use drugs and people who experience homelessness, have higher rates of Hepatitis C virus (HCV) and lower rates of HCV treatment uptake compared to the general Canadian population. A key reason reported for this is many do not have a cell phone, so are unable to contact healthcare providers. Methods: We launched a Quality Improvement project called ‘Test Link Call’ (TLC) in October 2021 in British Columbia, Canada. We used Plan-Do-Study-Act cycles to test whether a free cell phone with a 6-month plan and connection to a Peer Health Mentor (PHM) would improve access to care among people who experience criminalization diagnosed with HCV. Participants were referred from prisons, drug treatment programs, homeless shelters, and hospitals. To evaluate the impact of TLC, semi-structured interviews were conducted with stakeholders, which were recorded, transcribed, and thematically analyzed. Results: Over 12 months, 141 participants received a cell phone and connection to a PHM. Interviews were conducted with 10 participants, 3 PHMs, and 5 healthcare providers. All stakeholders interviewed described TLC as effective at engaging people who experience criminalization and who are affected by HCV, and beneficial for supporting them to access treatment. Stakeholders described several benefits of TLC for participants, including elevated sense of personal value, improved convenience in accessing HCV care and other services, and increased social connection. Disadvantages reported were vulnerability of phones to theft, and technological illiteracy reducing device usability. Healthcare providers and PHMs described improved communication and trust with TLC participants due to them easily being contactable. Implications/Conclusion of Research: TLC demonstrates that providing cell phones plus connection to a PHM to people who experience criminalization with HCV infection is an effective strategy to enhance connection to HCV care, and provide added benefits to individuals including increased sense of personal value and connection to family and friends.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle