Evaluation of the Thoracic Surgery Integrated Care Program at the University Health Network
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In 2019, the University Health Network (UHN) implemented the Integrated Care (IC) program in the Thoracic Surgery Department. This program aims to facilitate the transition from hospital to community care for patients by providing support including accessible communication with an IC lead. Based on surgical procedure, patients were placed into low, medium, or high care paths. The IC program evaluation investigated risk of readmission and emergency department (ED) visits up to 90 days post-discharge in thoracic surgery patients. Methods and Analysis: This retrospective cohort study used IC cohorts: 1) Original IC patients discharged from June 2019 - Feb 2020, 2) New IC patients discharged from March 2020 – March 2022 3) Combined IC patients discharged from June 2019 – March 2022. These cohorts were compared to historical patients discharged from June 2018 - Feb 2019. Stratified by care path, readmission and ED visit risk were modelled using log-binomial models, adjusting for age, sex, and residence status. Outcomes: The new IC cohort had higher proportions of ED visits and readmissions compared to all other IC cohorts. In the low care path, there was a 15% reduction in readmission risk (RR: 0.85; 95% CI: 0.56, 1.28) in the new IC cohort compared to historical while there was a 20% reduction in readmission risk (RR: 0.81; 95% CI: 0.55, 1.19) in the combined IC cohort compared to historical. Similar trends followed for ED visits. Confidence intervals indicated insufficient evidence to conclude statistically significantly differences between cohorts. Conclusion: When comparing the results with the original IC cohort, there were higher proportions of readmission and ED visits in the new IC cohort. The attenuation of the risk ratio in the new IC cohort compared to the combined IC cohort (RR: 0.85 vs 0.81) suggests the IC program is less effective with new patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».