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Enregistrement W4386799701 · doi:10.53612/recisatec.v3i9.311

CONDUTA TERAPÊUTICA PARA SÍFILIS EM MULHERES GRÁVIDAS NO CONTEXTO DA ATENÇÃO PRÉ-NATAL

2023· article· pt· W4386799701 sur OpenAlexaff
A. Silva, Carla Luzia França Araújo, Diana da Silva Gonçalves

Notice bibliographique

RevueRECISATEC - REVISTA CIENTÍFICA SAÚDE E TECNOLOGIA - ISSN 2763-8405 · 2023
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueSyphilis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHumanitiesContext (archaeology)GynecologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJETIVO: Descrever a conduta terapêutica para sífilis em mulheres gestantes no contexto da atenção pré-natal. METODOLOGIA: Foi realizado uma revisão integrativa, organizada em seis etapas: identificação do tema, estabelecimento dos critérios de inclusão e exclusão, definição das informações extraídas, avaliação dos estudos incluídos na síntese e interpretação dos resultados. O levantamento foi realizado entre janeiro e fevereiro de 2023 no portal BVS, na Scielo e no PubMed. RESULTADOS: Um total de 67 artigos foram encontrados nas bases de dados. Após aplicar os critérios de exclusão, foram selecionados 12 artigos. Com base nos resultados, identificamos três categorias de análise: terapêutica medicamentosa para tratamento da sífilis durante o pré-natal; tratamento dos parceiros sexuais: desafio a ser superado; e profissionais de saúde e o manejo do tratamento da sífilis durante o pré-natal. CONCLUSÃO: A sífilis é uma infecção de grande importância para a saúde pública devido a seus inúmeros agravos, com isso promover conhecimento de educação sexual para gestantes e suas parcerias, estratégias para maior adesão ao pré-natal, tratamento e capacitação dos profissionais são meios viáveis para mitigar os danos causados pela sífilis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,030

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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