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Record W4386799701 · doi:10.53612/recisatec.v3i9.311

CONDUTA TERAPÊUTICA PARA SÍFILIS EM MULHERES GRÁVIDAS NO CONTEXTO DA ATENÇÃO PRÉ-NATAL

2023· article· pt· W4386799701 on OpenAlexaff
A. Silva, Carla Luzia França Araújo, Diana da Silva Gonçalves

Bibliographic record

VenueRECISATEC - REVISTA CIENTÍFICA SAÚDE E TECNOLOGIA - ISSN 2763-8405 · 2023
Typearticle
Languagept
FieldMedicine
TopicSyphilis Diagnosis and Treatment
Canadian institutionsDiscovery Air (Canada)
Fundersnot available
KeywordsMedicineHumanitiesContext (archaeology)GynecologyPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

OBJETIVO: Descrever a conduta terapêutica para sífilis em mulheres gestantes no contexto da atenção pré-natal. METODOLOGIA: Foi realizado uma revisão integrativa, organizada em seis etapas: identificação do tema, estabelecimento dos critérios de inclusão e exclusão, definição das informações extraídas, avaliação dos estudos incluídos na síntese e interpretação dos resultados. O levantamento foi realizado entre janeiro e fevereiro de 2023 no portal BVS, na Scielo e no PubMed. RESULTADOS: Um total de 67 artigos foram encontrados nas bases de dados. Após aplicar os critérios de exclusão, foram selecionados 12 artigos. Com base nos resultados, identificamos três categorias de análise: terapêutica medicamentosa para tratamento da sífilis durante o pré-natal; tratamento dos parceiros sexuais: desafio a ser superado; e profissionais de saúde e o manejo do tratamento da sífilis durante o pré-natal. CONCLUSÃO: A sífilis é uma infecção de grande importância para a saúde pública devido a seus inúmeros agravos, com isso promover conhecimento de educação sexual para gestantes e suas parcerias, estratégias para maior adesão ao pré-natal, tratamento e capacitação dos profissionais são meios viáveis para mitigar os danos causados pela sífilis.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.182
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0030.002
Meta-epidemiology (broad)0.0040.002
Bibliometrics0.0020.004
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0110.030

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.124
GPT teacher head0.371
Teacher spread0.247 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2023
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