Effect of Faradarmani Consciousness Field on the Mice 4T1 Breast Cancer Model
Notice bibliographique
Résumé
The use of complementary and alternative medicine along with conventional methods of chemotherapy and radiation therapy, with the aim of cancer prevention and treatment, has been investigated and validated in various preclinical and clinical studies. Meanwhile, in contrast to the widespread use of medicinal plants and other complementary and alternative medicine methods in the preclinical trials with animal models of cancer, as an important step confirming the safe and effective use in humans, similar studies in the field of mind-body modalities are rarely examined. A new treatment method founded and introduced by Mohammad Ali Taheri provides a different type of consciousness (Taheri Consciousness Fields) that is neither matter nor energy. The effectiveness and capability of this new complementary and alternative medicine were examined in this study, and the effectiveness of one of Taheri Consciousness Fields (TCFs) named Faradarmani, was investigated in the 4T1 orthotopic breast cancer spontaneous metastasis Balb/c mouse model. According to the results, the Faradarmani CF treatment, during tumor progression, had a significant effect on inhibiting the growth of cancerous masses and preventing metastasis in the mice animal model under the study. Moreover, this treatment had a reproducible and significant positive effect on survival behavior and natural vital functions of the treated mice in comparison with the untreated control group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».