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Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Applied Data Science and Demo Track
Gianmarco De Francisci Morales, Claudia Perlich, Natali Ruchansky, Nicolas Kourtellis, Elena Baralis, Francesco Bonchi
Notice bibliographique
RevueLecture notes in computer science · 2023
Typebook
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueData Mining Algorithms and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of SciencesTélécom ParisUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignMalaviya National Institute of Technology, JaipurRégion NormandieInstituto Superior TécnicoShanghai University of Electric PowerUniversité de LyonUniversity of ThessalyStockholms UniversitetUniversity of Science and Technology of ChinaJulius-Maximilians-Universität WürzburgInstituto Federal GoiásUniversidade Federal de PernambucoShandong Academy of SciencesSoutheast UniversityNanjing UniversityUniverza v LjubljaniUniversité de Rennes 1Universidad de Castilla-La ManchaUniversidade Federal de Minas GeraisUniversità della CalabriaWuhan UniversityUniversität zu KölnUniversità degli Studi di TorinoAristotle University of ThessalonikiAnschutz Medical Campus, University of ColoradoSyddansk UniversitetUniversitat Politècnica de ValènciaHumboldt-Universität zu BerlinMalmö HögskolaInternational Institute of Information Technology, HyderabadLudwig-Maximilians-Universität MünchenUniwersytet WarszawskiUniversität BielefeldTechnische Universität DarmstadtUniversity of Electronic Science and Technology of ChinaUniversité de Versailles Saint-Quentin-en-YvelinesUniversität PaderbornNational Central UniversityRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität BonnWestfälische Wilhelms-Universität MünsterCentre National de la Recherche ScientifiqueShandong UniversityPolitechnika WarszawskaUniversiteit GentSapienza Università di RomaRenmin University of ChinaZhejiang UniversityKeele UniversityUniversità degli Studi di VeronaUniversität PotsdamAstraZenecaGottfried Wilhelm Leibniz Universität HannoverUniversity College CorkShanghai Jiao Tong UniversityLeibniz-GemeinschaftSimon Fraser UniversityUniversità degli Studi di PadovaUniversité de NamurUniversität WienItä-Suomen YliopistoAmazon Web ServicesUniversidad Complutense de MadridChina University of Petroleum, BeijingUniversité Paris-SaclayAalto-YliopistoKU LeuvenKyungpook National UniversityUniversiteit MaastrichtUniversity of Technology SydneyTechnische Universiteit DelftQueensland University of TechnologyUniversity of South AustraliaRMIT UniversityTechnische Universität KaiserslauternMonash UniversityJilin UniversityNational University of SingaporeUniversité de StrasbourgConservatoire National des Arts et MétiersBlekinge Tekniska HögskolaBeihang UniversityChongqing UniversityUniversity of TwenteUniversity of BristolUniversity of BathUniversity of OxfordUniversidad Carlos III de MadridTsinghua UniversityIndian National Science AcademyUniversity of ExeterSorbonne UniversitéKungliga Tekniska HögskolanIowa State UniversityUniversidade do PortoIndian Institute of Technology, PatnaBoise State UniversityInstitut "Jožef Stefan"Amherst CollegeDepartment for Enterprise, Trade and Investment, UK GovernmentUniversiteit van AmsterdamUniversität HeidelbergPolitecnico di TorinoIndian Institute of Technology GandhinagarIndian Institute of Technology JodhpurUniversity of WaikatoUniversity of OttawaWest Virginia UniversityUniversità degli Studi di FirenzeUniversité du LuxembourgHeilongjiang UniversityCollege of Engineering, Michigan State UniversityUniversity of WyomingEidgenössische Technische Hochschule ZürichUniversità Degli Studi di Modena e Reggio EmilaNara Institute of Science and TechnologyUniversity of Notre DameUniversité de Caen NormandieUmeå UniversitetHelsingin YliopistoUniversità di PisaUniversidad Autónoma de MadridScuola IMT Alti Studi LuccaCarnegie Mellon UniversityHögskolan i HalmstadUniversität OsnabrückKorea Advanced Institute of Science and TechnologyUniversità degli Studi di Napoli Federico IIUniversità degli Studi di TrentoMichigan State UniversityUniversiteit UtrechtTemple UniversityZhengzhou UniversityIndian Council of Agricultural ResearchGriffith UniversityUniversità degli Studi di CagliariArizona State UniversityXidian UniversityFlorida Atlantic UniversityUniversity College DublinUniverzita Karlova v PrazeTongji UniversityAarhus UniversitetUniversiteit LeidenGeorge Mason UniversityCarl von Ossietzky Universität OldenburgUniversitetet i OsloPhilipps-Universität MarburgUniversidad del AtlánticoUniversità di MacerataUniversity of Minnesota
Mots-clésComputer scienceTrack (disk drive)Knowledge extractionDatabaseInformation retrievalData scienceWorld Wide WebArtificial intelligenceOperating system
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,123
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon