Stimuli‐Responsive Optical Switching Patterns in Millimetric Hydrogel Frames: Nanomaterial‐Free Anti‐Counterfeiting Technology
Notice bibliographique
Résumé
Stimuli‐responsive materials are employed in numerous on‐demand applications, such as anti‐counterfeiting. Although innovative hybrid spectral/graphical approaches have gained wide attention, they are limited by the need for user training and sophisticated technologies to decode the covert pattern which can be achieved through toxic organic dyes, pigments, up‐conversion crystals, nanoparticles, or self‐assembly of colloidal particles within a hydrogel framework. These approaches also involve a lengthy multistep fabrication that consumes several days. Although optical nanomaterials, which are responsive to external stimuli, such as magnetic field, can undergo a quicker self‐assembly, additional equipment is required to generate external fields and the use of nanomaterials alone limits this technology's wide applicability in consumer goods especially on food or pharmaceuticals. Herein, a nanomaterial‐free technology is demonstrated that utilizes various microscale motifs to display an optical shifting behavior without the need for passive or active assembly of colloidal particles, and any toxic dyes, pigments, or nanomaterials. The optical shifting property is purely induced by hydrogel porous microstructures and resulting light scattering. The slit channel lithography technique makes it easy for users to authenticate products using a simple smartphone device or inverted microscope by validating the optical switching behaviors of motifs embedded in hydrogel frames.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».