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Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Research Track
Danai Koutra, Claudia Plant, Manuel Gomez-Rodriguez, Elena Baralis, Francesco Bonchi
Notice bibliographique
RevueLecture notes in computer science · 2023
Typebook
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueData Mining Algorithms and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTélécom ParisUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignMalaviya National Institute of Technology, JaipurRégion NormandieInstituto Superior TécnicoShanghai University of Electric PowerUniversité de LyonUniversity of ThessalyStockholms UniversitetUniversity of Science and Technology of ChinaJulius-Maximilians-Universität WürzburgInstituto Federal GoiásUniversidade Federal de PernambucoRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität BonnShandong Academy of SciencesSoutheast UniversityNanjing UniversityUniverza v LjubljaniUniversité de Rennes 1Universidade Federal de Minas GeraisUniversità della CalabriaWuhan UniversityUniversità degli Studi di TorinoAristotle University of ThessalonikiAnschutz Medical Campus, University of ColoradoSyddansk UniversitetTsinghua UniversityUniversidad Carlos III de MadridUniversitat Politècnica de ValènciaHumboldt-Universität zu BerlinInternational Institute of Information Technology, HyderabadLudwig-Maximilians-Universität MünchenUniversité de Versailles Saint-Quentin-en-YvelinesUniversität PaderbornNational Central UniversityShandong UniversityPolitechnika WarszawskaUniversiteit GentSapienza Università di RomaRenmin University of ChinaZhejiang UniversityKeele UniversityUniversità degli Studi di VeronaUniversität PotsdamAstraZenecaGottfried Wilhelm Leibniz Universität HannoverShanghai Jiao Tong UniversityLeibniz-GemeinschaftSimon Fraser UniversityUniversità degli Studi di PadovaUniversité de NamurUniversität WienChina University of Petroleum, BeijingUniversité Paris-SaclayAalto-YliopistoKU LeuvenKyungpook National UniversityUniversiteit MaastrichtUniversity of Technology SydneyTechnische Universiteit DelftGriffith UniversityUniversity of South AustraliaRMIT UniversityUniversity of Electronic Science and Technology of ChinaTechnische Universität KaiserslauternMonash UniversityUniverzita Karlova v PrazeUniversity College DublinJilin UniversityNational University of SingaporePolitecnico di TorinoIndian Institute of Technology GandhinagarUniversität HeidelbergUniversité de StrasbourgConservatoire National des Arts et MétiersBlekinge Tekniska HögskolaBeihang UniversityChongqing UniversityUniversity of TwenteUniversity of BristolUniversity of BathUniversity of OxfordIndian National Science AcademyUniversity of ExeterSorbonne UniversitéKungliga Tekniska HögskolanIowa State UniversityUniversidade do PortoIndian Institute of Technology, PatnaBoise State UniversityInstitut "Jožef Stefan"Uniwersytet WarszawskiUniversität BielefeldAmazon Web ServicesItä-Suomen YliopistoUniversidad Complutense de MadridUniversidad de Castilla-La ManchaAlibaba DAMO AcademyAmherst CollegeIndian Institute of Technology JodhpurDepartment for Enterprise, Trade and Investment, UK GovernmentUniversity of WaikatoUniversity of OttawaWest Virginia UniversityTechnische Universität DarmstadtUniversità degli Studi di TrentoMichigan State UniversityUniversità degli Studi di FirenzeUniversité du LuxembourgUniversità di PisaScuola IMT Alti Studi LuccaUniversidad Autónoma de MadridUniversiteit UtrechtTemple UniversityZhengzhou UniversityIndian Council of Agricultural ResearchHeilongjiang UniversityCollege of Engineering, Michigan State UniversityUniversity of WyomingEidgenössische Technische Hochschule ZürichUniversità Degli Studi di Modena e Reggio EmilaUniversité de Caen NormandieUmeå UniversitetHelsingin YliopistoCarnegie Mellon UniversityHögskolan i HalmstadUniversität OsnabrückKorea Advanced Institute of Science and TechnologyUniversità degli Studi di Napoli Federico IIMalmö HögskolaUniversity of Notre DameXidian UniversityUniversità degli Studi di CagliariFlorida Atlantic UniversityAarhus UniversitetUniversiteit LeidenGeorge Mason UniversityUniversitetet i OsloPhilipps-Universität MarburgUniversidad del AtlánticoUniversità di MacerataUniversity of Minnesota
Mots-clésComputer scienceKnowledge extractionTrack (disk drive)Artificial intelligenceDatabaseInformation retrievalData scienceMachine learningOperating system
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,143
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,035 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon