Bone marrow fibrosis is associated with non‐response to <scp>CD19 CAR T</scp>‐cell therapy in <scp>B</scp>‐acute lymphoblastic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
CD19 directed CAR T-cell therapy is used to treat relapsed/refractory B-cell acute lymphoblastic leukemia. The role of the pre-CAR bone marrow (BM) stromal microenvironment in determining response to CAR T-cell therapy has been understudied. We performed whole transcriptome analysis, reticulin fibrosis assessment and CD3 T-cell infiltration on BM core biopsies from pre- and post-CAR timepoints for 61 patients, as well as on a cohort of 54 primary B-ALL samples. Pathways of fibrosis, extracellular matrix development, and associated transcription factors AP1 and TGF-β3, were enriched and upregulated in nonresponders (NR) even prior to CAR T cell therapy. NR showed significantly higher levels of BM fibrosis compared to complete responders by both clinical reticulin assessment and AI-assisted digital image scoring. CD3+ T cells showed a trend toward lower infiltration in NR. NR had significantly higher levels of pre-CAR fibrosis compared to primary B-ALL. High levels of fibrosis were associated with lower overall survival after CAR T-cell therapy. In conclusion, BM fibrosis is a novel mechanism mediating nonresponse to CD19-directed CAR T-cell therapy in B-ALL. A widely used clinically assay for quantitating myelofibrosis can be repurposed to determine patients at high risk of non-response. Genes and pathways associated with BM fibrosis are a potential target to improve response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».