Vivre le deuil d’un être cher en temps de pandémie : quels facteurs sont associés à la croissance post-traumatique ?
Notice bibliographique
Résumé
La perte d’une personne significative est souvent associée à des impacts négatifs sur la santé physique et mentale chez les personnes endeuillées. Pourtant, des conséquences positives peuvent émerger à la suite de cette expérience chez bon nombre d’individus. À ce sujet, le concept de croissance post-traumatique de Tedeschi et Calhoun (2004) est intéressant à considérer, car il permet d’identifier les aspects positifs pouvant émerger dans cinq domaines de la personne à la suite d’une crise ou d’un événement majeur hautement stressant, comme le décès d’un proche en temps de pandémie de la COVID-19. Ces cinq domaines sont : relations avec les autres, nouvelles possibilités, force personnelle, changement spirituel et appréciation de la vie. Cet article fait suite à une étude réalisée auprès de 660 personnes endeuillées ayant perdu un ou plusieurs proches durant la première année de pandémie qui visait à répondre à la question suivante : quelles sont les caractéristiques sociodémographiques, contextuelles et celles liées à la santé mentale qui sont associées à la présence de croissance post-traumatique chez les personnes endeuillées qui ont été confrontées à des mesures sanitaires contraignantes ?
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».