Condições de saúde, qualidade do sono e concentração sérica de interleucinas e metabólitos em trabalhadores de enfermagem hospitalar
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: O trabalho em turnos nos hospitais expõe os trabalhadores de enfermagem à privação do sono podendo levar a sonolência excessiva, afetar a resposta imunológica, alterar o metabolismo e causar o adoecimento físico, mental e emocional representando, também, riscos para a segurança dos pacientes.As interleucinas pró-inflamatórias e os metabólitos podem ser potenciais biomarcadores para a avaliar a qualidade do sono e as alterações de saúde nestes trabalhadores.Objetivo: Verificar a ocorrência de sonolência diurna nos trabalhadores de enfermagem que atuam com pacientes adultos em estado crítico e avaliar se há associações com as condições de saúde, com a concentração sérica de interleucinas e metabólitos de maior expressão.Método: é um estudo de corte transversal, correlacional, com abordagem quantitativa, realizado em um hospital federal de ensino do interior de Minas Gerais, Brasil.A população foi constituída pelos trabalhadores de enfermagem das Unidades de Terapia Intensiva.Entre 172 profissionais, 124 concordaram em participar da pesquisa, cumpriram os critérios de inclusão e foram divididos em três grupos: diurno, noturno e com duplo ou triplo vínculos.Foram três os instrumentos utilizados para a coleta de dados: questionário de características sociodemográficas, questionário de condições de saúde, Escala de Sonolência Diurna de Epworth e, além disso, procedeu-se a coleta de sangue venoso para a dosagem de interleucinas e metaboloma.Os dados foram tabulados e analisados no Statistical Package for the Social Sciences-SPSS 22.0.Utilizados o Fator de Inflação da Variância (VIF) e o critério de informação de Akaike (AIC), além dos testes de multicolinearidade, regressão linear múltipla, regressão logística, testes qui-quadrado e teste de Mann-Whitney.Para as interleucinas, foram utilizados o software Graph Pad Prism 7.0, o teste Shapiro-Wilk e o teste de Kruskal-Wallis.Para a metabolômica, foi utilizado o software Mass Hunter Qualitative v. 10.0 utilizado para processar os dados brutos e a ferramenta Molecular Feature Extraction (MFE) para a extração dos espectros de massa.Este estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa EERP-USP, conforme parecer nº 3.950.501/2020.Resultados: 81,5% dos trabalhadores de enfermagem eram mulheres, trabalhavam em média 49,59 horas semanais e dormiam a média de 5,50horas.Referiram uma alta carga de doenças físicas, mentais e emocionais.70,2% apresentaram sonolência diurna excessiva (ESE).Nove variáveis mostraram-se dependentes da ESE com destaque para o "sono não restaurador", "alterações de memória e concentração" e "desânimo".Foram testadas IL-6, TNFαe IL-10, obtendo-se pouca expressão.A metabolômica, por sua vez, expressou 14 metabólicos com diferenças entre turnos.O destaque é a C-16 Esfinganina, mais expressa no duplo e triplo vínculo e associada ao "sono não restaurador".Conclusões: Os resultados comprovaram a ocorrência de ESE nos trabalhadores e a associação desta com as condições de saúde.Não houve associação das interleucinas testadas com a ESSE.Quanto aos metabólitos de maior expressão, estes apresentaram diferenças entre os turnos e associação indireta com a ESE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».