Providing a Green Value Stream Map to Improve Production Performance
Notice bibliographique
Résumé
Today, the cement industry has gone through a growing trend. Achieving the country's economic development, social development and cultural development goals is essential. However, in line with these benefits, the environmental damage caused by cement factories is inevitable. In the present research, which was carried out to reduce environmental losses, value flow mapping and simulation by Arena software were used in two stages. It was determined in the first stage using the current simulated situation and the waste and environmental pollution created. Then by redrawing the future value flow map and using experts' opinions, the amount of reduced pollution caused by some measures was estimated. Then, in the second stage a new simulation was done to evaluate the reduced environmental pollution. The results of this research showed that by using the methods mentioned above in the primary production line process of the Cement Company, about 30% of waste and pollutions were reduced. Received: 25 April 2023 | Revised: 25 June 2023 | Accepted: 27 July 2023 Conflicts of Interest The authors declare that they have no conflicts of interest to this work. Data Availability Statement Data available on request from the corresponding author upon reasonable request. Author Contribution Statement Somaieh Alavi: Conceptualization, Methodology, Validation, Investigation, Data curation, Writing - original draft, Supervision, Project administration. Parisa Siamaki: Software, Formal analysis, Investigation, Data curation, Writing - review & editing, Visualization. Seyedmehdi Mirmohammadsadeghi: Conceptualization, Methodology, Validation, Investigation, Writing - original draft, Supervision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».