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Enregistrement W4386839664 · doi:10.1186/s12864-023-09669-8

Integrative analysis of genome and transcriptome reveal the genetic basis of high temperature tolerance in pleurotus giganteus (Berk. Karun & Hyde)

2023· article· en· W4386839664 sur OpenAlexaff
Yang Yang, Yongru Pian, Jingyi Jessica Li, Lin Xu, Zhu Lu, Yueting Dai, Qinfen Li

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Biology and Applications
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesCentral Public-interest Scientific Institution Basal Research Fund for Chinese Academy of Tropical Agricultural SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyPleurotusGeneTranscriptomeGenomeGeneticsHeat shock proteinPhylogenetic treeGenome sizeMushroomBotanyGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pleurotus giganteus is a commonly cultivated mushroom with notable high temperature resistance, making it significant for the growth of the edible fungi industry in the tropics. Despite its practical importance,, the genetic mechanisms underlying its ability to withstand high temperature tolerance remain elusive. RESULTS: In this study, we performed high-quality genome sequencing of a monokaryon isolated from a thermotolerant strain of P. giganteus. The genome size was found to be 40.11 Mb, comprising 17 contigs and 13,054 protein-coding genes. Notably, some genes related to abiotic stress were identified in genome, such as genes regulating heat shock protein, protein kinase activity and signal transduction. These findings provide valuable insights into the genetic basis of P. giganteus' high temperature resistance. Furthermore, the phylogenetic tree showed that P. giganteus was more closely related to P. citrinopileatus than other Pleurotus species. The divergence time between Pleurotus and Lentinus was estimated as 153.9 Mya, and they have a divergence time with Panus at 168.3 Mya, which proved the taxonomic status of P. giganteus at the genome level. Additionally, a comparative transcriptome analysis was conducted between mycelia treated with 40 °C heat shock for 18 h (HS) and an untreated control group (CK). Among the 2,614 differentially expressed genes (DEGs), 1,303 genes were up-regulated and 1,311 were down-regulated in the HS group. The enrichment analysis showed that several genes related to abiotic stress, including heat shock protein, DnaJ protein homologue, ubiquitin protease, transcription factors, DNA mismatch repair proteins, and zinc finger proteins, were significantly up-regulated in the HS group. These genes may play important roles in the high temperature adaptation of P. giganteus. Six DEGs were selected according to fourfold expression changes and were validated by qRT-PCR, laying a good foundation for further gene function analysis. CONCLUSION: Our study successfully reported a high-quality genome of P. giganteus and identified genes associated with high-temperature tolerance through an integrative analysis of the genome and transcriptome. This study lays a crucial foundation for understanding the high-temperature tolerance mechanism of P. giganteus, providing valuable insights for genetic modification of P. giganteus strains and the development of high-temperature strains for the edible fungus industry, particularly in tropical regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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